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微信运动可能透露了你什么信息?

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微信运动,一个用来记录我们每天出行步数的微信应用,它可以:

1)展示步数:你喜欢的人❤和你老板的实时步数(当然他们有参加的话)

2)步数排行:票圈好友步数排行榜,你可以给喜欢的好友点赞。

3)占领封面:票圈步数排行第一的人,可以占领微信步数的封面。


                               
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让微信运动变得有趣

OK,这么一个简单的社交应用。在增加我们步行乐趣的同时,它可能透露着我们哪方面的信息呢?

如果只是步数,一个累加值,也许它可以大概告诉我们今天消耗了多少卡路里。然并卵,因为漫长的一天,我们又摄入了超额的卡路里,想想真是讨厌。为了不那么讨厌,我们试着把“时间”这个维度加上去,一些有趣的信息就跑出来了。


                               
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假设一个上班族的工作日:

早上,TA醒了,数据开始上升。

经历洗刷、早餐,TA开始使用交通工具,到达公司,期间,数据经历停留、增长、或快,或慢。


                               
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根据这些大概推测一些信息,比如:

1)起床时间

2)有没有在家里吃早餐

3)使用的交通工具

4)公司离住的地方的距离

5)公司上、下班的时间

6)TA的步速

而到了周末呢,这时也可以收集到一些有用的信息,TA的步数是比平时的多还是少,是更早产生了步数还是更晚产生了步数。


                               
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将各个信息点组合起来进行发散,或许也可以进行些有趣的推测。

比如一个人每天正常下班时间的步数比早上上班时间少很多,但到了晚上九点后的步数又接近早上,一到周末的总步数基本不会超过一百,那么TA的标签有可能就是:加班,宅。


                               
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这可能就对应着我们生活中的某类人,我们也大致可以推断出TA对自己生活的态度,以及TA的性格。


                               
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我们还可以把时间拉长一点,去看看每周的对比。正常情况下,一个上班族的数据在近两个月应该是呈现一定的规律性的。


                               
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把时间拉长到一年或者两年,剔除掉节假日的数据,我们大概可以根据TA步数的一些变化,推测TA是否更换了工作,或者搬家了。


                               
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当然随着收集的样本数据量的增大,进行归类的时候,总是可以找出一些规律来的,某一职业的人,他们的数据可能会相近,某一性格的人,他们的数据也许也会相近。


                               
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绕不开的信息安全

其实只要app愿意,它们是可以随时收集到这些信息而不必经过我们同意的。是的,也许它涉及到我们的信息安全问题。


                               
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但是我们要相信在市场竞争的条件下,这些商业机构还是乐于用我们的数据,为我们提供更好的服务,来提升自己的竞争力,而不是用于使坏的。要相信,这个世界最终还是会走向美好的。


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